L3自动驾驶汽车。

“移动巡检终端”和化粪池AI“管家”。

“桥隧智慧管理”应用。

无人机空中巡航。

本版图片均为资料图片，由记者 李雨恒 张锦辉 摄/视觉重庆

驾驶员松开手脚，车辆自主在南山山路车流里平稳变道；炼钢工人远离高温炉口，靠一双“AI电子眼”紧盯钢水异动；深山隧道无人值守，巡检机器人沿轨道穿梭排查隐患……这些发生在重庆的日常画面，拼凑出一座城市拥抱人工智能的真实样貌。

当前，全国各大城市争相加码布局AI，但不少地方困于算力成本高、场景悬浮难落地的难题。重庆立足山城产业底色，从昂贵算力上做减法、在实景场景里做加法、围绕产业生态做乘法，走出一条以落地为导向的AI成长路径。

锚定AI规模化落地的核心目标，近日，重庆使出关键一招——5月投用的“模力高地”人工智能创新孵化生态社区，成为全市AI产业集聚、场景孵化、人才汇聚的核心载体，为产业迭代搭建起全新高能级平台。叠加年初人工智能湾区、两大科创平台落地，银河通用、宇树科技等头部企业接连入渝布局，依托算力降本、场景赋能、生态聚势的组合优势，重庆正持续夯实人工智能应用高地建设根基，在全国AI竞速赛道中稳步突围。

算电协同破局

解决AI最“烧钱”的算力难题

算力产业高度依赖电力保障，重庆依托算电协同相关政策，加大跨区域电力引入力度，同步扩容本地电源

清晨时分，在重庆城区道路上，搭载L3级自动驾驶系统的深蓝汽车陆续上路运营。

目前，深蓝汽车首批46辆L3自动驾驶车辆获批上路，标志着国内自动驾驶从示范测试逐步迈入由车企主体负责的商业化试运行阶段。

车企自动驾驶商业化落地，是重庆“人工智能+”场景落地的典型缩影。重庆山地路况复杂，陡坡、急弯与密集车流叠加，对车辆智能感知、决策控制系统提出较高考验，AI技术成为长安汽车攻克复杂路况的重要依托。

深蓝SL03自动驾驶依靠AI高算力完成多传感器融合感知与实时数据处理，依托天枢大模型和超10亿公里行驶数据训练搭建端到端决策体系，搭配云端算力集群完成模型迭代、仿真测试与远程升级，保障复杂路况行驶安全。

车企算力需求只是重庆海量算力应用的一环。作为国家中心城市、西部唯一直辖市与“东数西算”八大国家枢纽节点之一，重庆算力需求持续走高。为筑牢算力底座，重庆采用内源扩容、外部引源的思路完善算力布局。

算力产业高度依赖电力保障，重庆过往电力供给偏紧，一定程度推高本地算力使用成本。为破解能源约束，重庆依托算电协同相关政策，加大跨区域电力引入力度，同步扩容本地电源。

2024年，川渝1000千伏特高压交流工程投运；2025年，“疆电入渝”工程全面投产，重庆新增800万千瓦外来供电能力，可满足全市约五分之一用电需求，年引入电量超360亿千瓦时，本地用电紧张局面得到有效缓解，全市外电接入总规模达1900万千瓦。

本地电源建设同步提速，伴随重庆电厂环保迁建等项目投用，2025年重庆本地电力装机总量突破4200万千瓦。

电力保障提质带动算力载体加快建设。两江国际云计算产业园建成西部规模靠前的云计算集聚区，西部（重庆）科学城、重庆经开区分别布局高性能计算、绿色计算集聚区，万州、永川、长寿、綦江、江津等地分批落地边缘计算中心。

现阶段，重庆建成及在建数据机架超35万个，投用大型、超大型数据中心19个，通用算力规模3000P、智能算力1.1万P、超算算力50P。

在夯实本地算力基础之余，重庆还深化跨区域算力协同。2025年6月17日，“疆算入渝”项目投用，总算力超1万P，搭建重庆—哈密4条100G、3条5G全光直连算力网络，单向时延16.2毫秒，可适配多数场景算力使用需求。

重庆同步优化疆渝算力基地用能结构，联合哈密推进40万千瓦数据中心绿电直连项目，计划2026年底形成20万千瓦绿电直供能力，力争基地绿电占比超80%，将项目用电单价由0.35元/度降至0.3元/度，提升跨区域算力性价比。

长安、庆铃等车企已将自动驾驶模型训练、海量路况数据处理等高耗能非实时业务转移至疆外算力资源，模型训练周期由30天压缩至24小时，有效节约研发投入，综合研发成本下降五成以上。

截至2025年底，重庆西部算力调度平台可调度新疆、四川、甘肃等地外部智算算力2万P。

下一步，重庆将依托中新国际互联网数据专用通道，谋划建设中新海外数据仓、国际数据节点，逐步打通“中亚—新疆—重庆—东南亚”算力传输链路，持续增强对接国内中东部、辐射东盟的算力与数据承载能力。

落地场景赋能

工业城管民生全域跑通AI

作为国家新一代人工智能创新发展试验区，重庆的产业与城市场景兼具复杂性与可落地性，是AI技术规模化落地的重要试验载体

炼钢环节中，炉内火焰变化是判断钢水工况的关键依据。过去，工作人员需近距离在上千摄氏度的炉体旁观测作业，不仅效率偏低，还存在安全隐患。如今，中冶赛迪打造的“AI金睛”平台，可自动识别炼钢溢渣、喷溅等异常工况，识别准确率达99.5%。

该案例是重庆AI落地细分场景的一个缩影。

丰富的落地场景是人工智能技术迭代、价值转化的关键。作为国家新一代人工智能创新发展试验区，重庆的产业与城市场景兼具复杂性与可落地性，是AI技术规模化落地的重要试验载体。

作为老牌工业重镇，重庆加快建设国家重要先进制造业中心，“33618”现代制造业集群体系为工业AI落地提供了充足的应用空间。

长安数智工厂接入1.2万台生产设备至数字底座，AI通过历史数据分析优化生产节拍，设备故障率下降30%，保障生产线稳定量产。赛力斯超级工厂联动1600余台智能终端、3000余台工业机器人，依靠AI视觉检测技术，10秒即可完成数十处卡口检测。

市经济信息委有关负责人介绍，重庆已发布首批30个工业智能体产品，覆盖研发设计、生产制造等五大领域；整车总装、柔性制造等智能制造场景陆续对外开放，带动今年一季度全市服务机器人产量同比增长18%。

重庆依山而建、桥隧密集的城市特质，为AI赋能山地超大城市治理创造条件。重庆中心城区已建成37座跨江道路桥梁，28座重点跨江大桥接入桥隧智慧管理系统，依靠布设的海量传感器每日采集超10万条运行数据，通过算法研判桥梁运行状态、预判结构隐患。

两江新区环山隧道部署轨道式智能巡检机器人，搭载传感与摄像设备，3秒内可识别火情、烟雾隐患，交通事故预警准确率达95%。

市城市管理局有关负责人介绍，重庆正围绕国土空间智治、城市更新等九大方向落地AI项目，计划到2027年，AI核心技术逐步嵌入城市治理各环节，累计打造不少于60个可复制推广的标杆应用场景。

重庆常住人口超3200万，民生、文旅消费领域AI应用具备较大挖掘空间。重庆把“AI+”作为激活消费的抓手，推进智慧商圈建设，扶持AI家电、智能穿戴产品研发，引导企业落地导购、服务类具身智能方案，助力国际消费中心城市建设。

民生领域AI布局同步推进，全市加快搭建人力资源行业大模型，落地教育、就医、医保智能化应用，围绕“一老一小”、家政服务开展AI试点，提升公共服务智能化水平。

生态同步进阶

产业集聚跑出重庆特色

人工智能的长期竞争力，离不开政策、数据、科创、金融协同的产业生态搭建，这也是重庆现阶段重点发力方向

“近年来，重庆持续加强政策有效供给，先后出台《重庆市推动“人工智能+”行动方案》（以下简称行动方案）等文件，为全市人工智能发展明确关键目标和实施路径。”市发展改革委有关负责人表示，目前，重庆正抓紧编制“十五五”人工智能专项规划，持续释放政策效能。

行动方案提出，立足本地数据资源优势，完善数据要素供给，打造一批政务、智能网联汽车等领域优质数据集。目前，重庆已建成“市域一体、两级管理、三级贯通”公共数据管理体系，归集共享数据21万类，落地工业领域优质数据集384个，城市、医保、重点企业多级数据空间陆续投用。

除了政策和数据，人工智能的长期竞争力，离不开科创、金融协同的产业生态搭建，这些都是重庆现阶段重点发力方向。

科创平台建设持续加码。重庆布局人工智能高能级科创平台53个，引育新型研发机构39家。例如，今年4月，宇树科技西部创新中心落地大渡口区，主攻具身智能算法研发；同时，当地依托34公里长江滨江带，规划建设智能机器人科创走廊。

金融配套持续完善。重庆培育适配AI企业全生命周期的长期投资资本，优化科技信贷产品体系，迭代知识价值信用贷、知识产权质押贷等专属产品。截至2026年3月末，全市科技贷款余额8705.7亿元、同比增长13.1%，科技产业相关贷款6826.8亿元、同比增长11.4%。

多重要素加持下，重庆AI细分赛道逐步形成特色优势：

智能网联新能源汽车领域，持续深化车路云一体化试点；

低空经济领域，研发本土低空经济科研大模型，多款无人机产品落地特种物流、空中巡检场景；

具身智能领域，建成国内首个开源社区，降低初创企业算力、仿真试验成本；

终端领域，vivo蓝心大模型落地AI手机、华硕依托本地算力推出高端AI PC产品。